技術詳細

Algoage

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所在地

文京区湯島3-2-12

ホームページ

https://www.algoage.net/

事業成果にコミットする高精度のレコメンドエンジン開発

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用途
ユーザー行動ログからの次に読みたいコンテンツを推論
解決できる課題
レビュー数の増加や会員離脱の防止
IT、ソフト・システム開発
公開日
2020/11/19
最終更新日
2020/11/24

PV

26

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詳細説明

概要:事業成果にコミットする高精度のレコメンドエンジン開発

1)これまでの課題と仮説

・レコメンドはサービスの売り上げに大きな影響を与えうる重要なファクターであり、大手ECサイトではレコメンドにより商品購入率が~30%も改善している現状がある

・一方、コンテンツ数の多いサービス(ECサイト、漫画や映画などエンタメコンテンツ配信、人材紹介プラットフォームーム)において、ユーザーの嗜好に合わないコンテンツをレコメンドしていることによるCVの機会損失が起きている


2)技術の特長

様々な既製品のレコメンドプロダクトがあるなか、「汎用的だが最適化されていない」「作りっぱなし」のレコメンドではなく、貴社サービスの事業KPIを確実に改善する、最適化されたレコメンドエンジンを開発。
データドリブンでPDCAを高速に回し、貴社サービスを継続的に改善し続けるプロセスに伴走します。

・貴社の事業状況やコンテンツの特徴をふまえ、最適にカスタマイズされたレコメンド方針を設計

・KPIの変動をふまえて、事業者目線で継続的にレコメンドの改善施策を提案、実装

・作りっぱなしではなく、継続改善を前提に運用基盤構築も含めてサポートし、事業成果を生むまでの一連のプロセスに責任を持って伴走


3)導入実績クライアント

・メディア系会社